学习目标：知道 EEG 测量什么，区分脑电信号与噪声。
大脑中许多神经细胞共同活动，会产生微弱的电位变化。脑电图（EEG）利用头皮上的电极记录这些变化，像一段不断起伏的波形，而不是把脑中的文字抄下来。
我们可以按频率讨论不同节律，例如 delta、theta、alpha、beta。它们可能与活动状态有关，但不能把某一种波简单等同于聪明、开心或某种疾病。眨眼、咬牙、转头、电极接触不良也会改变记录。
AI 可以从经过处理的信号中寻找统计规律：先采集和检查质量，再去除部分干扰、提取特征，最后用模型估计状态。模型必须用新的数据检验，不能因为一次分数变高就宣布有效。
纸笔小实验：画一段平缓波形，再加一个很大的尖峰。想想它可能来自眨眼还是大脑活动？仅看一条波形不足以下结论，需要结合采集条件。不要用课堂分数给同学贴标签。